Utiliser Chat GPT-4: Voici la différence entre GPT-3 et GPT-4

Le lancement de GPT-4 a élevé l’intelligence de ChatGPT à un niveau supérieur, mais comment pouvez-vous utiliser efficacement le nouveau Chat GPT et quelles en sont les possibilités?

Dans cet article, nous expliquerons les améliorations de ce chatbot basé sur l’IA d’OpenAI, le comparerons à son prédécesseur et discuterons également des éventuels inconvénients.

Qu’est-ce que GPT-4?

Au cours des derniers mois, ChatGPT, alimenté par GPT-3.5, a démontré que l’intelligence artificielle est désormais accessible à un large public et fonctionne déjà efficacement. Cependant, ce chatbot avait quelques limitations, notamment des réponses incorrectes occasionnelles, des difficultés à générer des textes très détaillés et une capacité limitée à traiter des demandes complexes.

Avec l’avènement de GPT-4, ces problèmes sont résolus. Ce nouveau modèle de langage, qui remplace GPT-3.5, montre des améliorations significatives sur presque tous les fronts, rendant ChatGPT beaucoup plus intelligent et utile qu’auparavant.

Quelle est la différence entre GPT-3 et GPT-4?

Vous vous demandez peut-être: quelle est la différence entre GPT-3 et GPT-4 ? Voici quelques exemples:

• Taille et architecture du modèle: GPT-4 possède plus de paramètres et de couches que GPT-3, ce qui lui permet de traiter des tâches linguistiques plus complexes et subtiles. Grâce à l’utilisation de nouvelles techniques et optimisations, ce modèle de langage est devenu plus efficace.
• Compréhension du contexte: l’une des améliorations les plus importantes de GPT-4 est sa capacité à mieux comprendre le contexte, ce qui se traduit par des réponses plus précises et cohérentes aux questions des utilisateurs. Cela permet à GPT-4 de mieux gérer les ambiguïtés ou les phrases dépendantes du contexte.
• Performances sur des textes plus longs: GPT-4 peut désormais mieux gérer les textes plus longs, permettant au modèle de maintenir la cohérence et la pertinence lors de la génération et de l’analyse de contenus plus étendus. Contrairement à GPT-3, GPT-4 parvient à conserver le contexte, même pour des textes très longs.
• Précision : avec son modèle plus grand et sa meilleure compréhension du contexte, GPT-4 offre une précision accrue dans diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que la génération de texte, l’analyse des sentiments et la traduction automatique. Cela signifie que les applications d’IA utilisant GPT-4 peuvent offrir une expérience utilisateur encore meilleure.

Comment puis-je utiliser GPT-4?

Il est prévu que Chat GPT-4 soit bientôt disponible pour tout le monde via la plateforme ChatGPT habituelle. À ce moment-là, vous pourrez simplement discuter comme d’habitude, et le modèle de langage plus récent et plus intelligent générera les réponses.

Si vous souhaitez déjà accéder au modèle de langage amélioré, vous aurez besoin de ChatGPT Plus, un abonnement payant pour le chatbot d’OpenAI. Avec ChatGPT Plus, vous bénéficiez d’un accès anticipé à GPT-4 et profitez des fonctionnalités supplémentaires mentionnées ci-dessus.

Possibles limitations du nouveau modèle de langage

Malgré les capacités améliorées de GPT-4, nous devons toujours tenir compte de certaines limitations et points d’attention:

• Génération de contenu incorrect ou biaisé: GPT-4 peut encore produire parfois des informations factuellement incorrectes ou biaisées, car il dépend de données d’entraînement qui peuvent contenir des inexactitudes ou des préjugés. L’utilisation de l’apprentissage par renforcement et d’autres techniques pour affiner les modèles peut cependant minimiser ces problèmes.
• Sensibilité à la formulation de l’entrée: tout comme les modèles GPT précédents, ce modèle peut également être sensible aux petites modifications de la formulation de l’entrée et produire des résultats différents pour des requêtes relativement similaires. Cela peut parfois entraîner des sorties incohérentes.
• Incapacité à rechercher des informations externes: lors de la génération de texte ou de code, GPT-4 n’a pas non plus accès à Internet pour vérifier les faits ou garantir l’exactitude. Toutes les informations utilisées proviennent des données d’entraînement, qui ne sont pas toujours à jour.
• Exigences computationnelles élevées: implémenter et entraîner des modèles GPT à grande échelle peut nécessiter une puissance de calcul considérable et du matériel coûteux. Cela peut poser problème, surtout pour les petites entreprises avec un budget limité.

Conclusion

Cet article montre comment GPT-4 a apporté des améliorations significatives à ChatGPT. GPT-4 a augmenté la taille de son modèle, amélioré la compréhension du contexte, optimisé les performances sur des textes plus longs et accru la précision. Cela en fait désormais un outil utile pour le traitement du langage naturel.

Bien que le potentiel soit immense, les utilisateurs doivent rester conscients des limitations possibles, telles que le risque de générer du contenu incorrect ou biaisé, la sensibilité à la formulation de l’entrée et les capacités limitées à vérifier des informations externes. Dans l’ensemble, il s’agit d’une bonne mise à jour par rapport à son prédécesseur, et nous sommes particulièrement impatients de voir le développement futur de ce chatbot d’OpenAI.